如果矩阵中的许多系数都为零，那么该矩阵就是稀疏的。对稀疏现象有兴趣是因为它的开发可以带来巨大的计算节省，并且在许多大的实践中都会出现矩阵稀疏的问题。
给定一个矩阵，现在需要逐行和逐列地扫描矩阵，如果某一行或者某一列内，存在连续出现的O的个数超过了行宽或者列宽的一半 W / 2整除)，则认为该行或者该列是稀疏的。
扫描给定的矩阵，输出稀疏的行数和列数
(资料图)
输入描述
第行输入为M和N，表示矩阵的大小M*N，0< M <=100，0 < N <=100
接下来M行输入为矩阵的成员，每行N个成员，知阵成员都是有符号整数，范围-32768到32767
输出描述
输出两行，第一行表示稀疏行的个数，第二行表示稀疏列的个数
示例1：
输入
3 3
1 0 0
0 1 0
0 0 1
输出
3
3
说明
给定的3*3矩阵里，每一行和每一列内都存在2个0，行宽3，列宽3，[3/2] = 1，因此稀疏行有3个，稀疏列有3个。
示例2：
输入
5 3
-1 0 1
0 0 0
-1 0 0
0 -1 0
0 0 0
输出
5
3
说明
给定的5*3矩阵，每行里面0的个数大于等于1表示稀疏行，每列里面0的个数大于等于2表示稀疏行，所以有5个稀疏行,3个稀疏列
Java 实现：https://renjie.blog.csdn.net/article/details/130921547
Python实现：https://renjie.blog.csdn.net/article/details/130958435
C++ 实现：https://renjie.blog.csdn.net/article/details/131023469
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C实现：https://renjie.blog.csdn.net/article/details/131100489
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